Um inteligente (TB-MT Dashboard) que utiliza estatstica espao-temporal e inteligncia artificial (IA) para apoiar a tomada de deciso no enfrentamento da tuberculose (TB) em Mato Grosso, tema de projeto desenvolvido pelo Laboratrio de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia, da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) Campus Universitrio do Araguaia - Barra do Garas.
O software oferece informaes sobre territrios crticos com alto risco de ocorrncia da doena e fornece previses de cenrios futuros relacionados a indicadores importantes da tuberculose como interrupo do tratamento e mortes. O projeto foi financiado pelo Governo do Estado, por meio da Fundao de Amparo Pesquisa do Estado de Mato Grosso (Fapemat), atravs do Edital Fapemat 014/2022- Cincias Extas e da Terra, com parcerias de pesquisadores do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) e Universidade de So Paulo (USP).
A coordenadora da pesquisa, docente Josilene Dlia Alves, da rea de Cincias da Sade, explica que o “projeto TB-MT Dashboard pode ser til na prtica de gestores pblicos e profissionais de sade, pois pode aprimorar a capacidade de anlise de dados e de criao de estratgias direcionadas, como por exemplo, a otimizao de recursos para territrios mais vulnerveis TB. Alm disso, com a utilizao dos algoritmos de aprendizado de mquina, o fornece uma viso assertiva sobre o comportamento da doena nos prximos anos no estado de Mato Grosso”.
De acordo com a pesquisadora, a TB permanece como um dos maiores desafios da sade pblica global, sendo a principal causa de morte por doenas infecciosas no mundo. No estado de Mato Grosso tambm um problema de sade grave inclusive com muitos casos entre crianas e populaes privadas de liberdade, o que refora a necessidade urgente de novas estratgias.
Nesse contexto as ferramentas, como o TB-MT Dashboard, colaboraram para um avano cientfico e tecnolgico no enfretamento da doena, contribuindo para o cumprimento das metas da Organizao Mundial da Sade (OMS) de atingir 95% de reduo na mortalidade por TB e 90% de reduo na incidncia at 2035.
Aps a concluso do projeto em Mato Grosso, o grupo de pesquisadores est empenhado no desenvolvimento de uma ferramenta com dados de todo o territrio nacional. Para isso um novo projeto j se encontra em andamento por meio da chamada n 21/2023- Estudos transdisciplinares em sade coletiva do Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientfico e Tecnolgico (CNPq).
A coordenadora informou que est em trmite o pedido do Registro de Programa de Computador denominado “TB-MT Dashboard: Uma abordagem utilizando estatstica espao-temporal associada aprendizagem de mquina”.
Com Assessoria
